Chatbot a Google Sheets: Silná dvojka

Symbióza excelových tabulek a komunikačních struktur chatbotů. Proč tvoří ideální pár a jak vám může propojení pomoci?

Zjistěte více…

Zdánlivě dva rozdílné světy excelových tabulek a komunikačních struktur k sobě mají ve skutečnosti docela blízko. Alespoň ve světě Feedyou Platform. Nabízí totiž symbiózu, která vám umožní zobrazit ve svém chatbotovi neomezené množství položek s možností snadno a především kdykoliv je aktualizovat. Stačí využít v Designeru funkci Repository Query.

Váháte, zda se pustit do hlubin integrací na jedné straně a řádků a sloupců na straně druhé? Nemusíte se bát. Jen se nejdřív raději ponořte do následujícího článku a naučte se využívat Google Sheets při stavbě chatbota.

Ideální řešení pro e-commerce

Repository query je ideálním řešením, chcete-li do chatbota zahrnout větší množství položek, jejichž charakter či počet se mění nebo víte, že se v čase měnit bude. Pro zjednodušení si představte e-shop a jeho produktový katalog s počtem kusů na skladě, různými velikostmi, barvami, službami atd.

Pokud byste měli všechny artikly nebo jednotky postupně přidávat do struktury chatbota, mohlo by vás připravit o všechny naděje a hlavně o trpělivost. Navíc následná údržba struktury v takovém rozsahu je časově náročná a stereotypní. Naštěstí veškeré položky lze zanést do Google sheet a tuto tabulku následně propojit s chatbotem. Všechny aktualizace, jako přidávání nebo odebírání položek, změny v ceně nebo popisu lze pak jednoduše provádět tam a do chatbota se vždy automaticky “natáhnou” informace čerstvé jako jarní louka. Díky předem definovaným kategoriím lze položky také přímo v chatbotovi filtrovat a nabízet uživateli jen ty, které ho zajímají.

Funkci Repository query jsme využili například v chatbotovi pro prodejce aut. U něj je totiž jisté, že aktuální nabídka se bude v čase měnit, ať už půjde o modely, jejich cenu nebo výbavu. Všechny položky jsou přehledně shromážděné v jedné tabulce s veškerými informacemi a fotkami. Když si uživatel chce vybrat vůz, může zadat preferované parametry na základě kterých mu chatbot nabídne jen relevantní výsledek.

Podobně funguje také e-shop s kosmetikou. Svým zákazníkům dává možnost si přímo v chatbotovi vybrat nejen konkrétní produkty, ale i zvýhodněné balíčky. Aby to nebylo příliš jednoduché, tak některé zboží je vázané na podmínky registrace a mění se tím i jeho cena – to vše je zahrnuto v Google sheet. Všechny produkty si klient spravuje sám v tabulce a kdykoliv se mu to hodí. Přitom ale nemusí sáhnout do struktury virtuálního asistenta, který je ale stále aktuální.

3 kroky k úspěšnému napojení

Pokud používáte Feedyou Platform, propojíte si tabulku s virtuálním asistentem v několika jednoduchých krocích sami:

  1. Základem je správně vytvořená tabulka, ve které budou kategorie pojmenovány tak, aby jim náš Designer rozuměl.
  2. Dalším krokem je propojení hotové tabulky s konkrétním chatbotem. Zde určíte, jak se má nově vytvořená symbióza chovat: odkud si má bot sbírat data a jakým způsobem je třídit.
  3. Potom zbývá se rozhodnout, kde ve struktuře chcete data z tabulky zobrazovat a co se má dít v případě, že zadaným parametrům nebude odpovídat žádná položka. Veškeré toto nastavení je pro vás podrobně popsáno v naší dokumentaci.

Shrnuto a podtrženo: propojení Google Sheets s chatbotem je to pravé, když chcete uživatelům nabídnout ono často skloňované “něco navíc”. Díky funkci Repository query nemusí lidé pendlovat mezi poradenstvím v chatbotovi a webem s nabídkou položek. Místo toho budou oba procesy probíhat ve vzájemné souhře na jednom místě. Výsledkem je skvělý uživatelský zážitek a váš ušetřený čas a nervy.

tea-n-simonova-100x100

Tea Navrátil Šimonová

Head of Conversation Design @ Feedyou

Tea je naším „komunikačním guru“ a ve Feedyou má na starosti svůj tým konverzačního designu. Její misí jsou jednoznačně perfektně zpracovaní chatbotí a voicebotí asistenti, se kterými bude vždy radost si povídat a budou lidem pomáhat. 

Připravíme vám řešení na míru