Chatbot i Google Sheets: Potężny duet

Pozornie dwa różne światy arkuszy kalkulacyjnych Excel i struktur komunikacyjnych są w rzeczywistości sobie bliskie. Przynajmniej w świecie Feedyou Platform. W rzeczywistości oferuje ona symbiozę, która pozwala na wyświetlanie nieograniczonej liczby elementów w chatbocie z możliwością ich łatwej aktualizacji w dowolnym momencie. Wystarczy skorzystać z funkcji Repository Query w Designerze.

Nie chcesz zapuszczać się w głębiny integracji z jednej strony, a wierszy i kolumn z drugiej? Nie musisz się martwić. Wystarczy zagłębić się w poniższy tekst i dowiedzieć się, jak korzystać z Google Sheets podczas tworzenia chatbota.

Idealne rozwiązanie dla e-commerce

Zapytanie w repozytorium jest idealnym rozwiązaniem, jeśli chcesz uwzględnić w chatbocie dużą liczbę elementów, których charakter lub liczba zmienia się lub wiesz, że zmieni się z czasem. Dla uproszczenia wyobraźmy sobie sklep internetowy i jego katalog produktów z liczbą artykułów w magazynie, różnymi rozmiarami, kolorami, usługami itp.

Gdybyś miał dodawać wszystkie elementy lub jednostki do struktury chatbota jeden po drugim, mogłoby to pozbawić Cię wszelkiej nadziei, a tym bardziej cierpliwości. Co więcej, późniejsze utrzymanie struktury na taką skalę jest czasochłonne i stereotypowe. Na szczęście wszystkie elementy można wprowadzić do arkusza Google, a następnie połączyć tę tabelę z chatbotem. Wszystkie aktualizacje, takie jak dodawanie lub usuwanie przedmiotów, zmiany w cenie lub opisie, można następnie po prostu wprowadzić, a informacje są zawsze automatycznie „wciągane” do chatbota. Dzięki predefiniowanym kategoriom, przedmioty mogą być również filtrowane bezpośrednio w chatbocie i tylko te, które są interesujące, mogą być oferowane użytkownikowi.

Wykorzystaliśmy funkcję Repository Query na przykład w chatbocie dla dealerów samochodowych. W tym przypadku pewne jest, że aktualna oferta zmieni się w czasie, niezależnie od tego, czy chodzi o modele, ich cenę czy też wyposażenie. Wszystkie elementy są przejrzyście zebrane w jednej tabeli ze wszystkimi informacjami i zdjęciami. Kiedy użytkownik chce wybrać samochód, może wprowadzić preferowane parametry, na podstawie których chatbot zaoferuje mu tylko najbardziej odpowiedni wynik.

Podobnie może działać e-sklep z kosmetykami. Daje on swoim klientom możliwość wyboru nie tylko konkretnych produktów, ale także pakietów zniżkowych już bezpośrednio w chatbocie. Aby nie było zbyt łatwo, niektóre produkty są powiązane z warunkami rejestracji, a tym samym zmianą ceny – wszystko to jest zawarte w arkuszu Google. Wszystkie produkty są zarządzane przez samego klienta w arkuszu kalkulacyjnym kiedy tylko mu to odpowiada. Nie musi przy tym sięgać do struktury wirtualnego asystenta, która wciąż jest aktualna.

3 kroki do udanego rozwiązania

Jeśli korzystasz z platformy Feedyou, możesz połączyć swój arkusz kalkulacyjny z wirtualnym asystentem w kilku prostych krokach:

1. Podstawą jest poprawnie stworzona tabela, w której kategorie nazwane są w sposób zrozumiały dla naszego Designera.
2. Następnym krokiem jest powiązanie gotowej tabeli z konkretnym chatbotem. Tutaj określasz, jak powinna zachowywać się świeżo powstała symbioza: skąd bot ma zbierać dane i jak ma je sortować.
3. Następnie należy zdecydować, gdzie w strukturze mają być wyświetlane dane z tabeli i co powinno się wydarzyć, jeśli żaden element nie pasuje do określonych parametrów. Cała ta konfiguracja jest szczegółowo opisana w naszej dokumentacji.

Podsumowując: połączenie Arkuszy Google z chatbotem jest dobrym rozwiązaniem, gdy chcesz zaoferować swoim użytkownikom to często wspominane „coś ekstra”. Dzięki funkcji Repository Query ludzie nie muszą przełączać się między poradami chatbota a witryną oferującą elementy. Zamiast tego oba procesy będą działać zgodnie w jednym miejscu. Rezultatem są świetne wrażenia użytkowników, a także spora oszczędność czasu z Twojej strony.